Así que te estás preparando para no volver a escribir nunca más una línea de código mientras asciendes al paraíso del vibe coding. Voy a intentar convencerte de que el hecho de que la programación asistida por IA permita a los desarrolladores concentrarse en tareas de mayor nivel y más impacto, en lugar de perder tiempo escribiendo código, tiene algunos inconvenientes. Voy a intentar hacerlo sin que pienses “skill issue” y sin que creas que soy algún tipo de ludita. ...
Mantra Make it work, make it right, make it fast es una buena forma de pensar el desarrollo de software. No es perfecta porque estas etapas no son tan claras ni secuenciales, pero sigue siendo un buen modelo mental para ordenar las prioridades cuando te sentás a encarar una tarea de programación. Y además se explica sola: primero hacé que funcione lo básico. Después refactorizá, mejorá la legibilidad, seguí algún patrón de arquitectura, etc. Finalmente, optimizá el código. ...
Algo no está bien Un stakeholder te manda un mensaje por Slack: “El modelo está mal.” Lo descartás inicialmente porque las métricas parecían bien, probablemente mala suerte. Pero revisás, y no es mala suerte. Funciona mal. Entonces hacés lo que suelen hacer los equipos cuando se enfrentan a un sistema de machine learning que rinde menos de lo esperado: te apurás a intentar arreglar el propio modelo. Tu primer reflejo: ajustar el modelo En este escenario el modelo puede ser cualquier cosa. Una regresión lineal, un clasificador de imágenes, un LLM al que accedés vía la API de un tercero, o lo que sea que tome datos y devuelva datos mediante la interacción de parámetros aprendidos. ...
Me preguntan seguido cómo hago para manejar la avalancha de nuevos modelos/capacidades/evals/buzzwords en IA. Este post responde a eso. Considerar que mi foco está en cosas que tengan una aplicación relevante e inmediata en la industria, lo que significa que debería haber un modelo que pueda correr, una API que pueda llamar o algo del estilo. No me interesa mantenerme al día con los desarrollos académicos; si lo que necesitás es mejorar tu ratio señal/ruido en arXiv este post no te va a servir mucho. ...
Mi historia educativa y laboral es poco estándar para el rubro en el que trabajo. Tengo una licenciatura y una maestría en economía, y trabajé 8 años en políticas públicas en CERES, donde lideraba todo lo que era análisis macro global y regional. También estaba encargado de diseñar y mantener actualizados la mayoría de los modelos econométricos. Mi tesis de maestría es un DSGE para la economía uruguaya que me dio mucho más trabajo del que me gusta admitir. ...